546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием. – Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. С.30.

О РАЗРАБОТКЕ НОВЫХ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А.
Московский Государственный  Технический Университет им. Н.Э.Баумана,
e-mail: orlov@professor.ru ,105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д.5,  МГТУ им. Н.Э. Баумана  
 
Эконометрика - это наука о статистическом анализе экономических данных. Статистические методы весьма актуальны в технических и технико-экономических исследованиях - при изучении точности и стабильности технологических процессов, их контроле и регулировании, при планировании экспериментов, менеджменте и маркетинге, при решении экологических проблем, в медико-технических задачах, при обработке результатов измерений и применении экспертных оценок и др. По ряду направлений эконометрики, в частности, по статистике нечисловых (в том числе интервальных) данных наш коллектив удерживает приоритет на мировом уровне.  
Основное направление наших работ - дальнейшее развитие теоретических разделов эконометрики (и статистических методов в целом), прежде всего связанных с анализом нечисловых данных.  Необходимо проведение исследований по широкому фронту статистики нечисловых данных - от общих методологических и теоретических работ до продвижений в конкретных областях применения тех или иных видов анализа нечисловых данных в социально-экономических исследованиях. Заслуживают тщательного методологического анализа основные нерешенные проблемы в области эконометрических методов. Приведем примеры конкретных постановок задач (см.также [1-4]).
Хотя проблема проверки однородности эконометрических данных рассматривается уже около 100 лет, со времен Стьюдента (Госсета), до сих пор остается неясным ответ на простейший вопрос: "Каким методом проверки однородности пользоваться в практической работе?" Изучение проблем статистики бинарных отношений интересно и само по себе, и в связи с анализом свойств моделей обработки мнений экспертов.  В частности, компьютерный анализ свойств медианы Кемени, построенной по выборке случайных ранжировок, позволяет оценить характеристики этого способа усреднения ответов экспертов. Предложен и изучен новый оригинальный непараметрический подход к оцениванию длины периода (цикла) и периодической составляющей во временных рядах социально-экономической и иной природы.  Развит принципиально новый подход к организации технико-экономических взаимоотношений поставщиков и потребителей в эконометрике качества, дающий обоснование внешне парадоксальному решению - отказу от выходного контроля при усилении системы технического обслуживания. Предложен метод проверки независимости двух альтернативных признаков (в асимптотике Колмогорова, когда число неизвестных параметров растет пропорционально объему данных). 
Принципиально важным представляется развитие "нечисловой экономики", в частности, анализ таких нечисловых экономических величин, как "рыночная цена". Большой практический интерес представляет развитие методов анализа интервальных экономических данных с целью обоснованного сравнения инвестиционных проектов. Компьютерная система ЖОК анализа взаимовлияний факторов применялась для анализа поведения экономических субъектов и систем, в частности, при изучении вопросов налогообложения. Проводилось моделирование в области малого бизнеса. Мы придаем большое значение разработке вопросов эконометрической поддержки контроллинга. 
Эконометрические результаты имеют ценность также и вне менеджмента и экономики - для прикладной статистики, математической статистики, математических методов в социологии, экологии, стандартизации, метрологии и управления качеством.  

Литература
1. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2002. - 576 с.
2. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
3. Орлов А.И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2003 (в печати).
4. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. – М.: Мастерство, 2003 (в печати).